lazy缓存策略

场景

用户访问某个资源，比如某个key，返回value。 当后端数据库较慢的时候(如mysql)，就需要在前面加一个缓存(如 redis)。

请求 -》 服务 -》 缓存 -》 数据库

这时候，一般的方案是:

1. 检查缓存是否存在
2. 如果缓存命中，则直接返回
3. 如果缓存未命中，则从数据库取数据
4. 设置进缓存，并设置expire

何为lazy 缓存

本文称为lazy缓存，是一种方案，属于工程经验

缓存过期不删，而是触发更新,如果更新失败，则直接返回缓存内容

当然，这里可以将缓存过期的情况，使用异步更新缓存。而直接返回旧数据

可供参考,希望有所帮助

如何工作的呢

1. 检查缓存是否存在
2. 如果命中，则直接返回
3. 如果未命中，则从数据库数取数据及修改时间
4. 设置将value 和 value修改时间 存进缓存
5. 整个缓存（redis）设置最大使用内存，并使用lru 模式清除数据

伪代码

data,err:= redis.Get(key)

//命中缓存，并且未过期
if err==nil && !isExpire(data) {
	return data.value
}

//从数据库取数据
dbData,dbErr := mysql.Get(key)
if dbErr==nil{
	//更新缓存，返回数据
	redis.Set(key,dbData.value)
	return dbData.value,nil
}

//如果数据库出错，则返回缓存数据（即使过期)
if err==nil{
	return data.value,nil
}
return nil,dbErr

好处

唯有缓存未命中，并且数据库出错，才会返回错误

当数据库不稳定时:

方案1：

1. redis 缓存命中，成功
2. redis 缓存过期,失败
3. redis 缓存不命中，失败

lazy缓存:

1. redis 缓存命中，成功
2. redis 缓存过期,成功
3. redis 缓存不命中，失败

优化了，缓存过期，缓存击穿到数据库，而数据库失败时，仍然能成功

提高了服务的容错性